日本エネルギー経済研究所のEnergy Expert である研究員が国内外のエネルギー・気候変動問題等に関して、客観的分析、将来予測、現実的な解決策などを独自の視点から鋭く提言する番組です。
ナビゲーター： 小山 堅（専務理事 首席研究員） 日本エネルギー経済研究所
第7次エネルギー基本計画の需要な検討項目の一つが電力需要の拡大への対応であった。DXやGXなどの進展に伴う電力需要増加が見込まれる一方で、コンピューターの中において、電気で行う処理を光に置き換える「光電融合」技術の省電力効果に注目が集まっている。今回は環境ユニットの土井 菜保子 研究理事が「注目される光電融合技術 その電力需要への影響」をテーマにお話します。
重要鉱物の供給セキュリティに係るリスクが国内外で懸念されていますが、この問題を化石燃料の供給セキュリティのアナロジーから捉えることには意味があります。今回は資源・燃料・エネルギー安全保障ユニット 森川哲男 研究主幹が「化石燃料の視点から見た重要鉱物の供給セキュリティ」をテーマにお話します。
オーストラリアでは再生可能エネルギー発電の導入拡大で様々な電力系統のリスクが懸念されています。特に屋根設置型太陽光発電は3分の1の住宅に設置されたことで、他国ではみられないようなリスクが生じています。今回は電力ユニット 小笠原潤一 研究理事が「オーストラリアにおける電力系統のリスク」をテーマにお話します。
This podcast aims not only to identify the global challenges including energy security, energy affordability, and climate change but also to share with listeners our pragmatic solutions to those.
Navigator: Rino Hirose Economist, EDMC
This episode is talking about “Various Pathways for Decarbonizing Road Transport in the Global South”. BEVs are not the only solution for the Global South. In Indonesia, their life-cycle CO₂ emissions are currently the highest among powertrains and may remain so, while deployment costs must also be considered. Brazil benefits most from combining biofuels with hybrids, and biogas is a practical option for India. In some regions, climate conditions make BEVs less suitable, so road transport strategies should reflect local circumstances.
This episode is talking about “The integration costs of variable renewable energies must be considered”. LCOE alone doesn’t reflect the true cost of power. When integration costs of variable renewables are included, solar becomes expensive at high penetration levels. In Japan and ASEAN, total costs rise sharply beyond 34–50% VRE. A cost-effective energy mix must consider these integration costs.
This episode is talking about “Energy Efficiency of AI & Energy Efficiency by AI”. How AI is driving up energy demand—especially in data centers—and how improving its efficiency could help reduce global energy use. With the right strategies, AI could boost energy efficiency across industries by 2035, but it will require training, incentives, and better data practices.
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